实验定位 拓扑有效
这个阶段把问题拆开：几何精度靠生成模型，水密性和面片控制靠后处理。目标不是粉饰指标，而是产出真正可用、可评测、可旋转的 OBJ。
实验设计（Image-2 风格）
模块设计（Image-2 风格）
本页的模块设计图已在“实验设计”区域并排展示；它描述输入视角、VGGT/TRELLIS.2 信号、门控/路由、mesh 输出和评测反馈之间的数据流。这里单独标出模块设计章节，方便按统一汇报格式阅读。
实验结果（表格）
| 方法 | 通过 case | Chamfer ↓ | F@5% ↑ | F@10% ↑ | 水密率 | 判断 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| uniform baseline | - | 0.08161 | 0.4336 | 0.6704 | 0% | 基线非水密 |
| pymeshfix protocol4 limit10 | 8/10 | 0.08525 | 0.4239 | 0.6578 | 100.0% | 部分通过 |
| hybrid repair protocol4 limit10 | 10/10 | 0.08193 | 0.4388 | 0.6754 | 100.0% | 拓扑通过 |
可视化结果
实验结论
- hybrid repair 在 10 case 上水密率和拓扑有效率达到 100%，这是目前最明确的有效结果。
- 平均 F@5 / F@10 略高于 baseline，但 Chamfer 仍从 0.08161 到 0.08193，几何精度没有显著赢。
- 因此 repair 是必要工程层，但不能单独作为论文核心创新；论文核心仍应在生成阶段的几何一致性约束。
下一步想法
把 repair 的可观测信号前置成 decoder-aware training：训练时就惩罚 occupancy band 破裂、空洞和非流形边，减少对事后修补的依赖。