实验定位 机制诊断有效
A8 接在 A7 后面，专门解释 A6/A7 的表面矛盾：为什么同一个 gso_000、同一个 selected alpha=0.125，有时 empty support，有时又能正常生成。A8 固定 case、alpha、steps，只改变随机 seed，并在每个 seed 内按 selected-first → baseline → selected-after-baseline 的顺序重复 selected，分离 seed 敏感性和运行上下文敏感性。
实验设计（Image-2 风格）
模块设计（Image-2 风格）
本页的模块设计图已在“实验设计”区域并排展示；它描述输入视角、VGGT/TRELLIS.2 信号、门控/路由、mesh 输出和评测反馈之间的数据流。这里单独标出模块设计章节，方便按统一汇报格式阅读。
实验结果（表格）
| seed | seed 状态 | selected-first | selected tokens | baseline tokens | selected-after tokens | same-seed Δ | selected/base ratio | selected faces |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | ok | ok | 193 | 192 | 193 | 0 | 1.0052 | 115548 |
| 1 | ok | ok | 26 | 26 | 26 | 0 | 1.0000 | 13496 |
| 2 | ok | ok | 304 | 306 | 304 | 0 | 0.9935 | 168542 |
| 3 | ok | ok | 445 | 445 | 445 | 0 | 1.0000 | 250248 |
| 4 | ok | ok | 1209 | 1209 | 1209 | 0 | 1.0000 | 643282 |
| 5 | ok | ok | 200 | 200 | 200 | 0 | 1.0000 | 106228 |
可视化结果
selected token 范围
26–1209
同一 case/alpha 下支持集规模相差约 46.50 倍。
same-seed mismatch
0/6
selected-first 与 selected-after-baseline 的 token 完全一致，运行顺序不是本轮主因。
selected token stdev
384.79
跨 seed 支持集波动很强，per-case alpha 无法单独控制输出复杂度。
实验结论
- A8 没有复现 A6 的 empty support：6/6 seed selected-first、baseline、selected-after-baseline 都生成成功，说明 empty support 至少不是稳定必现的固定 case/alpha 错误。
- 真正稳定的现象是 seed-level support scale sensitivity：selected-first sparse token 从 26 到 1209，faces 从 13k 到 643k，支持集和复杂度由采样初始条件强烈决定。
- 同 seed 内 selected-first 和 selected-after-baseline 的 token delta 为 0，说明 A6/A7 差异更可能来自随机轨迹/实现版本/预处理细节，而不是“先跑 baseline 会污染 selected”。
- selected 与 baseline 的 token 数几乎一致，说明当前 alpha=0.125 的 VGGT residual 没有独立控制 support；它基本跟随 TRELLIS.2 原始随机轨迹。这解释了为什么 A7 能防崩但不能稳定提升几何质量。
下一步想法
- 把论文主线从“选择 per-case alpha”升级为“trajectory-bound support controller”：每个 denoising step 都约束 token budget、support extent、centroid drift 和低置信区域扩张。
- 新增 seed-robustness 指标：同一输入多 seed 生成的 token count CV、faces CV、support extent CV、渲染一致性方差，而不只看单 seed Chamfer。
- 在 100-case 2/4/6/8 评估里加入多 seed 小样本复测，优先找出 seed-sensitive 对象类别；这可能成为论文中分析非正交多视角生成不稳定性的核心证据。