实验定位 扩展失败复盘
A2 复盘回答：为什么 alpha=0.25 在 gso_000 单例支持集安全，但放大到 10 case 后不稳定。结论是：单例 support gate 不是可迁移 trust region，必须每个 case、每个采样过程都重新做 support gate。
实验设计（Image-2 风格）
模块设计（Image-2 风格）
本页的模块设计图已在“实验设计”区域并排展示；它描述输入视角、VGGT/TRELLIS.2 信号、门控/路由、mesh 输出和评测反馈之间的数据流。这里单独标出模块设计章节，方便按统一汇报格式阅读。
实验结果（表格）
| case | 10-case 生成 | raw eval | Chamfer Δ ↓ | F@5 Δ ↑ | bbox ratio | area ratio | scale gate |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gso_000_input4 | failed | missing_prediction | - | - | - | - | 正常/缺失 |
| gso_001_input4 | ok | ok | -0.00099 | 0.0073 | 3.07 | 6.35 | 正常/缺失 |
| gso_002_input4 | ok | ok | -0.00145 | 0.0075 | 10.78 | 44.89 | 病变 |
| gso_003_input4 | ok | ok | -0.00018 | -0.0022 | 14.22 | 192.42 | 病变 |
| gso_004_input4 | ok | ok | 0.00000 | 0.0000 | 8.07 | 61.33 | 病变 |
| gso_005_input4 | ok | ok | 0.00000 | 0.0000 | 3.67 | 8.60 | 正常/缺失 |
| gso_006_input4 | ok | ok | 0.00102 | -0.0101 | 3.05 | 13.18 | 正常/缺失 |
| gso_007_input4 | ok | ok | 0.00025 | 0.0026 | 4.18 | 11.10 | 病变 |
| gso_008_input4 | ok | ok | 0.00209 | -0.0089 | 9.25 | 35.61 | 病变 |
| gso_009_input4 | ok | ok | 0.00004 | 0.0108 | 4.32 | 15.79 | 病变 |
可视化结果
10-case 生成成功
9/10
gso_000 单例成功，但 batch 中失败。
Raw 水密率
0.0%
9 个可评测 raw mesh 全部非水密。
Raw scale pathology
6
bbox/面积/体积比例异常 case 数。
扩展门控提案
| 门控 | 定义 |
|---|---|
| g0_exact_parity | gate=0 must exactly reproduce baseline support and coordinates |
| g1_no_extra_failure | batch generation must not add missing_prediction or empty sparse support cases |
| g2_per_case_sparse_support | every case must pass token_ratio<=2, Jaccard>=0.5, centroid<=2 before mesh decoding |
| g3_scale_and_topology | raw decoded mesh must not have bbox>4x, surface_area>20x, volume>50x unless repair is explicitly used |
| g4_quality | paired Chamfer improves >=2% or F@5 improves >=0.01 without topology regression |
| g5_repair_is_separate | watertight repair can be reported as topology layer, not as proof that guidance improved generation |
repair 10/10 通过、水密率 100%，但 repair 是 topology 层，不等价于证明 VGGT guidance 改善了生成。A2 的扩展门控必须在 repair 前先筛掉 empty support、scale pathology 和 per-case support drift。
实验结论
- alpha=0.25 只在 gso_000 的单例 sweep 上安全；它不是全局可迁移参数。
- 10-case 中同一个 gso_000 在 batch 里变成 missing prediction，说明阈值附近存在跨进程/批处理不稳定。
- raw common-9 的 Chamfer/F@5 平均变化非常小，但 scale pathology 有 6 个，说明几何指标均值会掩盖结构风险。
- hybrid repair 适合作为可交付拓扑层，但论文核心必须让 generation 阶段自己满足 no-extra-failure 和 support-set 约束。
下一步想法
下一轮应先做 per-case alpha/support dump：每个 case 生成前先跑 sparse-only alpha candidates，选满足 token ratio、Jaccard、centroid 的最大安全 alpha，再进入 mesh 解码。只有所有 case 通过 G0-G4，才值得训练 A2 support-set loss。