实验定位 mesh 质量未通过 / 机制证据有效
A11 把 A10 的 per-step support-band controller 接到完整 TRELLIS.2 生成链路，目的是验证 sparse 阶段的 token 控制能否传导到最终 mesh。结果显示：token-band 可以避免 seed 1 的 empty sparse 解码失败，但不能带来几何或拓扑提升；seed 4 中 controller 没有触发，controlled 与 selected-alpha 一样出现高面片数和 F@5 下降。
实验设计（Image-2 风格）
模块设计（Image-2 风格）
本页的模块设计图已在“实验设计”区域并排展示；它描述输入视角、VGGT/TRELLIS.2 信号、门控/路由、mesh 输出和评测反馈之间的数据流。这里单独标出模块设计章节，方便按统一汇报格式阅读。
实验结果（表格）
| seed | 方法 | 状态 | sparse tokens | faces | Chamfer | F@5 | F@10 | watertight / boundary / nonmanifold | 错误 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | baseline multidiffusion | ok | 26 | 11370 | 0.07747 | 0.4146 | 0.6390 | 0.0 / 192 / 328 | |
| 1 | selected-alpha | failed | 0 | - | - | - | - | - / - / - | ValueError: empty sparse coords cannot be decoded |
| 1 | support-band controlled | ok | 26 | 11370 | 0.07747 | 0.4146 | 0.6390 | 0.0 / 192 / 328 | |
| 4 | baseline multidiffusion | ok | 1209 | 594246 | 0.07402 | 0.3805 | 0.6547 | 0.0 / 3210 / 1680 | |
| 4 | selected-alpha | ok | 1210 | 625750 | 0.07511 | 0.3759 | 0.6456 | 0.0 / 3196 / 1953 | |
| 4 | support-band controlled | ok | 1210 | 625750 | 0.07511 | 0.3759 | 0.6456 | 0.0 / 3196 / 1953 |
汇总表
| 方法 | 成功 | 平均 tokens | 平均 faces | 平均 Chamfer | 平均 F@5 | 水密率 | Chamfer Δ vs baseline | faces Δ vs baseline |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| baseline | 2/2 | 617.5 | 302808 | 0.07575 | 0.3975 | 0.0% | - | - |
| selected_alpha | 1/2 | 1210.0 | 625750 | 0.07511 | 0.3759 | 0.0% | -0.00064 | 322942 |
| controlled | 2/2 | 618.0 | 318560 | 0.07629 | 0.3952 | 0.0% | 0.00055 | 15752 |
可视化结果
selected-alpha 成功
1/2
seed 1 selected sparse 为空，无法进入 shape/texture 解码。
controlled Chamfer Δ
0.00055
正数代表 controlled 比 baseline 更差；本轮没有证明 mesh 精度提升。
controlled 水密率
0.0%
仍然是 0%，说明 TRELLIS.2 raw mesh 非水密问题不由 token count 单独解决。
实验结论
- A11 证明 A10 的 sparse-stage 控制是必要但不充分的：它能避免 empty support 造成的直接解码失败，但不能自动改善最终 mesh。
- seed 1 中 controlled 与 baseline 完全相同，说明当前 controller 在坍塌情况下更像“轨迹回退保护”，不是独立的几何增强。
- seed 4 中 selected-alpha 和 controlled 相同，faces 从 baseline 的 594246 上升到 625750，F@5 从 0.3805 降到 0.3759；这说明只用 token count 安全带无法抑制面片膨胀和局部几何污染。
- 三路 raw mesh 水密率仍为 0%，boundary/nonmanifold edges 仍然明显；TRELLIS.2 的水密性问题需要 decoder/topology-aware gate 或后处理 repair，而不能指望 sparse token-band 单独解决。
- 论文方向应从“token count controller”升级为“support geometry + decoder viability controller”：同时约束 support 的位置、extent、centroid drift、Jaccard/IoU、shape-SLat occupancy 和拓扑风险。
下一步想法
- A12：实现 support-geometry band，不只看 token count，还要看 bbox extent、centroid drift、baseline/selected support IoU，以及 VGGT confidence-weighted support 覆盖。
- A13：在进入 shape SLat 前增加 decoder viability gate，预估 decoded occupancy、boundary risk 和 face budget；失败时选择 baseline 或 repair candidate。
- 把 A11 的负结果写进论文故事：VGGT 融合不能只靠输入或 token 数控制，真正的约束对象应跨越 sparse trajectory 和 mesh decoder 两层。