最终 Mesh 路由选择结果

从 direct、GPT-only、multidiffusion、hybrid、24-step 等全部候选中自动评分并选择最终 mesh。

最终选择总览

评分结合了前几轮人工观察形成的 case prior、mesh 复杂度 sanity、bbox 比例、GPT 视图风险和运行成本。目标是把“固定路线”改为“按 case 路由”。

每个 case 的最终选择。

chair

最终选择：direct，score=0.9313。chair 的关键风险是小物件丢失；direct/hybrid 比 GPT-only 更保细节。

Selected mesh preview · OBJ / GLB

	候选	分数	顶点	面	说明
selected	direct	0.9313	435,104	870,136	原始非正交输入 + stochastic
	selected_24	0.8867	359,896	719,784	按 case 选路 + 24 step
	direct_md	0.8727	354,468	708,866	原始非正交输入 + multidiffusion
	hybrid_gated	0.8701	357,190	714,436	原图 + 可信 GPT 视图 + multidiffusion
	weighted_24	0.7989	360,884	721,860	质量门控软权重 + 24 step
	gpt_only	0.777	366,344	732,720	GPT 正交输入 + stochastic
	gpt_md	0.61	288,840	577,724	GPT 正交输入 + multidiffusion

monkey

最终选择：weighted_24，score=0.9464。monkey 的 GPT 正交图质量最高，正交路线最稳定。

Selected mesh preview · OBJ

	候选	分数	顶点	面	说明
selected	weighted_24	0.9464	348,192	696,420	质量门控软权重 + 24 step
	selected_24	0.9452	348,194	696,424	按 case 选路 + 24 step
	gpt_md	0.9404	351,084	702,208	GPT 正交输入 + multidiffusion
	gpt_only	0.9282	356,890	713,796	GPT 正交输入 + stochastic
	hybrid_gated	0.8464	315,306	630,692	原图 + 可信 GPT 视图 + multidiffusion
	direct	0.7935	303,618	607,312	原始非正交输入 + stochastic
	direct_md	0.7318	291,760	583,576	原始非正交输入 + multidiffusion

robot

最终选择：direct，score=0.9505。robot 的 GPT back 视图错误，direct/selected 更可靠。

Selected mesh preview · OBJ / GLB

	候选	分数	顶点	面	说明
selected	direct	0.9505	233,694	467,362	原始非正交输入 + stochastic
	direct_md	0.9366	232,840	465,664	原始非正交输入 + multidiffusion
	selected_24	0.9334	238,808	477,624	按 case 选路 + 24 step
	weighted_24	0.7215	199,728	399,416	质量门控软权重 + 24 step
	gpt_only	0.6902	202,274	404,494	GPT 正交输入 + stochastic
	hybrid_gated	0.6558	182,916	365,768	原图 + 可信 GPT 视图 + multidiffusion
	gpt_md	0.5842	182,830	365,542	GPT 正交输入 + multidiffusion

toolcar

最终选择：weighted_24，score=0.9371。toolcar 从原图细节 + 可信正交约束的组合中收益最大。

Selected mesh preview · OBJ

	候选	分数	顶点	面	说明
selected	weighted_24	0.9371	455,526	911,248	质量门控软权重 + 24 step
	gpt_only	0.9263	454,232	908,464	GPT 正交输入 + stochastic
	selected_24	0.8995	485,086	970,408	按 case 选路 + 24 step
	hybrid_gated	0.8842	393,308	786,820	原图 + 可信 GPT 视图 + multidiffusion
	direct	0.7822	366,840	733,796	原始非正交输入 + stochastic
	direct_md	0.7671	351,034	702,268	原始非正交输入 + multidiffusion
	gpt_md	0.7483	338,700	677,416	GPT 正交输入 + multidiffusion

flower

最终选择：selected_24，score=0.9464。flower 的 GPT 视图方向差异不足，应该排除 GPT 并使用高步数 direct。

Selected mesh preview · OBJ

	候选	分数	顶点	面	说明
	weighted_24	0.9468	425,122	850,732	质量门控软权重 + 24 step
selected	selected_24	0.9464	425,110	850,688	按 case 选路 + 24 step
	direct_md	0.9258	422,160	844,724	原始非正交输入 + multidiffusion
	hybrid_gated	0.9254	422,170	844,740	原图 + 可信 GPT 视图 + multidiffusion
	direct	0.9228	405,576	811,608	原始非正交输入 + stochastic
	gpt_md	0.6002	301,634	603,700	GPT 正交输入 + multidiffusion
	gpt_only	0.5722	288,208	576,888	GPT 正交输入 + stochastic